Umetna inteligenca in rodoslovje – prednosti, omejitve in tveganja

Pri raziskovanju družinskih dreves ima umetna inteligenca vedno večjo vlogo. Po eni strani jo laiki vedno pogosteje vključujejo v svoje raziskovanje, po drugi strani pa jo uporabljajo različna velika podjetja, kot so MyHeritage, FamilySearch, Ancestry, Geni in druga, za urejanje baz podatkov ter povezovanje oseb.

Podjetja ponujajo različna orodja, ki temeljijo na umetni inteligenci:

  • orodja za iskanje prednikov po bazah podatkov,
  • orodja za prevajanje starih dokumentov,
  • orodja za izboljšavo starih slik,
  • orodja za pisanje zgodb.

 

Kot laik lahko umetno inteligenco uporabite predvsem kot pomoč pri raziskovanju, nikakor pa ne kot nadomestilo za preverjanje virov.

Kako vključiti umetno inteligenco v svoje raziskovanje?

  • Prepis starih dokumentov – fotografirate zapis, umetna inteligenca pa vam pomaga prebrati staro pisavo.
  • Prevod in razlaga izrazov – razloži latinske, nemške ali stare slovenske izraze.
  • Ločevanje oseb – pomaga primerjati podatke o osebah z enakimi imeni.
  • Analiza dokumentov – izlušči kraje, poklice, sorodstvene povezave, priče, hišne številke itd.
  • Povezovanje podatkov – pomaga sestavljati možne povezave med generacijami.
  • Pisanje družinske zgodbe – iz preverjenih podatkov lahko pripravi razumljivo pripoved o prednikih.

Vsa orodja, ki temeljijo na umetni inteligenci, so pogosto predstavljena kot skorajda univerzalna rešitev za naše potrebe. Zato sem se odločil, da kot strokovnjak različna tovrstna orodja preizkusim.

 

Moj pristop

Za testiranje sem uporabil dokumente, ki jih sam znam prebrati in prevesti. Tako lahko zanesljivo ocenim rezultat umetne inteligence.

Uporabil sem različne dokumente iz različnih časovnih obdobij in v različnih jezikih. S tem sem želel zagotoviti čim širše testiranje.

Preizkusil sem več platform in orodij ter rezultate primerjal med seboj.

Primer 1 – latinska poročna listina iz 18. stoletja

Prevod ChatGPT: Franz, [sin] Bartholomeja Wal… zakoniti sin, rojen od / iz … Anne, [hčere] Bartholomeja Wer… … hči … priče so bili Thomas Sch… in Catharina Pann…, par iz … 6 b junij 1749

Prevod Gemini: Urban, zakonski sin Jerneja (Bartholomæus) Wallona, je bil poročen z Agato, zakonsko hčerjo Jerneja Weissa ali Kepsteinschegga. Priči sta bili Thomas Schurmann in Laurentius Rantack. Po istem [duhovniku]. Konec 1749

Prevod My Heritage Scribe AI: prav tisti dan. po istem. Urbanus Bartholomæj Wallon zakoniti sin se je poročil z Agatho, zakonito hčerjo Bartholomæja Weißka ali Kopsteinschegga. priči sta bili Thomas Schurmann in Laurentius Rantack. po istem. konec 1749 60 prav tisti dan

Prevod Claude: Po istem [duhovniku/mašniku]. Urban, sin Bartolomeja Waltona [?], zakonski sin, je bil poročen z Agato, hčerjo Bartolomeja Weißa [?] … Kosteinuheg [?], zakonsko hčerjo. Priči sta bili Tomaž Schumann in Lovrenc Plankart [?]. Po istem. Konec 1749.

Prevod Lampreht: Urbanus, zakoniti sin Bartholomaja (B)Wallona se poroči z Agatho, zakonito hčerko Bartholomaja Werzkota, po domače Fersteinschegg. Poročni priči sta bila Thomas Schurmann in Laurentius Plantack. Isti duhovnik kot pri zgornjem vpisu. Konec 1749.

Primer 2 – zemljiška knjiga iz 19. stoletja

Prevod ChatGPT: Kaschig Joseph, sin v Kherosu?

Prevod Gemini: 126 – Številka hiše ali strani, 17 – Številka vpisa / dneva, Zaischig Joseph – Jožef Zajc (Zajčig / Zaišig), Bauer in Zerovze – kmet v Žerovcih (ali Žerovci)

Prevod My Heritage Scribe AI: testiranje ni bilo mogoče.

Prevod Claude: 126. [Zaporedna številka vpisa]. 17. [dan v mesecu]. Jožef Zaischig (priimek), kmet [?] v Zerovku [?] [ali podobno ime kraja]. Erg.” (Erg. je morda okrajšava, npr. za “Erben” – dediči, ali gre za drugo okrajšavo, ki je iz konteksta ni mogoče zanesljivo razvozlati.)

Prevod Lampreht: Stavbna številka 126, hišna številka 17, Zaischig Joseph, kmet v Cerovcu.

Primer 3 – nemška poročna listina iz 19. stoletja

Prevod ChatGPT: Ana Strauch? … Joseph … 16 Jahr … … wohnhaft … … in … … und … … Bauern …… verheiratet …… Gemeinde …… Kind …… geboren …

Prevod Gemini: Ana Škrabl (v stolpcih: 1 / 19 / 1), Zakonita hči | 25. junij [1]845, pokojnega trgovca / kramarja kmeta Jakoba Škrabla z/iz Vrhovskega in še živeče matere Neže (Agnes), rojene Zveršinik iz občine Šternjet [Sternec] okrožje Št. [Vid/Jurij…] služi pri svojem svaku v Steinmetzu (Kamniku / pri kamnoseku).

Prevod My Heritage Scribe AI: testiranje ni bilo mogoče.

Prevod Claude: “Ana Skrabl. [Zaporedna št.] 1, hišna št. 19, [stran/zap.] 1. [Rojena/krščena] 25. junija 1845. Nezakonska hči hlapca [ime negotovo] po domače (vulgo) Verhovski, in še živeče matere Evgenije, rojene Zwerschnik, iz občine Stermec [?], hišna št. 20. Otrok [ostane/živi] pri svojih … v farnem okolišu v Steinwelsu [?]..

Prevod Lampreht: Anna Skrabl, 19 let stara, rojena 25. Junija 1845. Zakonita hčerka že pokojnega kmeta Jakoba Skrabla, po domače Verhovski, in še živeče matere Agnes, rojene Trafonik. Iz občine Sterme, dela pri svojem švogerju v Stojnem selo.

Primer 4 – urbar napisan v srednjeveški nemščini iz 16. stoletja

Prevod ChatGPT: …ter sveže, nekaj od … kmet, en …… učen … občina …… fl. … 1 f. 28 kr. Heiz … srebrnina … 6½ … konj … … 8… … … … 8… … … … 20

Prevod Gemini: Stran: 70, Beische [posest/kmetija ali oseba] daje od jaram/jarka Beische denar:

en goldinar in osem ter dvajset krajcarjev, to je ………………… 1 fl 28 kr. Pšenica: sedem in pol škafov (šeflov) …. 6 ½, Oves: osem škafov (šeflov) …. 8, (Pripis ob strani za pšenico in oves: vsak škaf), Jagnjeta: osem, vsako …. 8, Kozlički: dvajset, vsak …. 20

Prevod My Heritage Scribe AI: testiranje ni bilo mogoče.

Prevod Claude: Stran (oštevilčena z “20” zgoraj desno) vsebuje seznam postavk z denarnimi zneski oz. količinami – najverjetneje gre za obračun kmečkih dajatev v žitu (pšenica – Weizen, oves – Haber, “poletno žito” – Sommergetreide), pri čemer je vsaka vrstica zaključena s številko (npr. 6½, 8, 8, 20), verjetno mero ali vrednostjo v goldinarjih/krajcarjih (fl. = Gulden/goldinar, kr./xr = Kreuzer/krajcar).

Prevod Lampreht: Stran 20, Jury Tsrische služi od svoje kmetije en goldinar in osemindvajset krajcarjev, šest in pol škafov pšenice, en škaf ovesa, osem kokoš in osem jajc.

Najprej naj opozorim, da MyHeritage Scribe AI nisem mogel testirati na vseh listinah, ker je uporaba orodja omejena. Za neomejeno uporabo bi moral skleniti letno naročnino.

Vsi primeri nazorno pokažejo omejitve umetne inteligence. Pri mojem preizkusu so se vsi modeli in orodja pri posameznih nalogah izkazali za nezanesljive.

Zdaj si za hip predstavljajmo laika, ki ne obvlada jezika in s pomočjo umetne inteligence ravnokar sestavlja svoj rodovnik ter se povsem zanese na pravilnost odgovorov.

Ali bo ta laik sam ugotovil napake? Zagotovo ne.

Kakšen bo rezultat? Zelo verjetno bo imel v rodovniku napačne osebe, podatke ali povezave.

Pomembno je vedeti, da lahko umetna inteligenca naredi napako ali celo »izmisli« podatek. Zato mora biti vsak pomemben podatek preverjen v izvirnem zgodovinskem viru!

Izredno pomembno je razumeti, da je umetna inteligenca zasnovana tako, da uporabniku poda odgovor. Zato lahko odgovori tudi na vprašanje, na katerega nima zanesljivega odgovora. Tukaj pa tiči zajec.

Umetna inteligenca lahko prevede dokument, četudi ne razume vsega, kar je v njem zapisano. Uporabnik zato lahko prejme prepričljiv, vendar napačen odgovor.

Posebej zaskrbljujoče je, da vedno več rodoslovcev nekritično uporablja umetno inteligenco oziroma orodja, ki temeljijo na umetni inteligenci. S takšnim pristopom lahko rodoslovec hitro in poceni sestavi rodovnik, vendar na račun njegove točnosti. Stranka na koncu prejme rodovnik, poln napak in v najslabšem primeru celo izmišljenih podatkov.

Zato vsakomur svetujem: preden zaupate umetni inteligenci, jo testirajte.

Izberite stare dokumente, ki jih znate sami prebrati in razumete. Dokumente vstavite v umetno inteligenco in ji dajte različne naloge – na primer, naj prepiše besedilo, ga prevede ali analizira dokument. Tako boste sami ugotovili, kako zanesljivi so njeni odgovori in zakaj je pri uporabi potrebna previdnost.

Če ste pridobili kakršne koli podatke od rodoslovca ali umetne inteligence, vedno zahtevajte vir. Še bolje pa je, če zahtevate kopijo izvirnega dokumenta. Če dokumenta ne znate sami prebrati, se obrnite na strokovnjaka.

Največja prednost dr. Lamprehta je prav v tem, da zna prebrati in razumeti celoten dokument ter zgodovinski kontekst, česar samo avtomatsko iskanje imen ne more nadomestiti.

Dr. Lampreht poleg raziskovanja tudi prevaja in transkribira stare dokumente.
Preberite več!

Test prevodov je bil opravljen avgusta 2026.