KI in der Ahnenforschung – Chancen, Grenzen und Risiken
Bei der Erforschung von Familiengeschichten und Stammbäumen spielt künstliche Intelligenz eine immer größere Rolle. Einerseits beziehen Laien sie zunehmend in ihre Forschungen ein, andererseits nutzen verschiedene große Unternehmen wie MyHeritage, FamilySearch, Ancestry, Geni und andere künstliche Intelligenz zur Verwaltung von Datenbanken und zur Verknüpfung von Personen.
Die Unternehmen bieten verschiedene Werkzeuge an, die auf künstlicher Intelligenz basieren:
- Werkzeuge zur Suche nach Vorfahren in Datenbanken,
- Werkzeuge zur Übersetzung alter Dokumente,
- Werkzeuge zur Verbesserung alter Bilder,
- Werkzeuge zum Verfassen von Geschichten.
Als Laie können Sie künstliche Intelligenz vor allem als Unterstützung bei Ihrer Forschung einsetzen, keinesfalls jedoch als Ersatz für die Überprüfung von Quellen.
Wie kann man künstliche Intelligenz in die eigene Forschung einbeziehen?
- Transkription alter Dokumente – Sie fotografieren einen Eintrag, und die künstliche Intelligenz hilft Ihnen dabei, alte Schrift zu lesen.
- Übersetzung und Erklärung von Begriffen – sie erklärt lateinische, deutsche oder alte slowenische Begriffe.
- Unterscheidung von Personen – sie hilft dabei, Daten von Personen mit gleichen Namen zu vergleichen.
- Analyse von Dokumenten – sie extrahiert Orte, Berufe, Verwandtschaftsbeziehungen, Zeugen, Hausnummern usw.
- Verknüpfung von Daten – sie hilft dabei, mögliche Verbindungen zwischen den Generationen herzustellen.
- Verfassen einer Familiengeschichte – aus überprüften Daten kann sie eine verständliche Erzählung über die Vorfahren erstellen.
Alle Werkzeuge, die auf künstlicher Intelligenz basieren, werden häufig als nahezu universelle Lösung für unsere Bedürfnisse präsentiert. Deshalb habe ich mich als Fachmann dazu entschlossen, verschiedene derartige Werkzeuge selbst zu testen.
Mein Ansatz
Für die Tests verwendete ich Dokumente, die ich selbst lesen und übersetzen kann. Dadurch kann ich die Ergebnisse der künstlichen Intelligenz zuverlässig beurteilen.
Ich verwendete verschiedene Dokumente aus unterschiedlichen Zeitperioden und in verschiedenen Sprachen. Damit wollte ich eine möglichst breit angelegte Testreihe gewährleisten.
Ich testete mehrere Plattformen und Werkzeuge und verglich die Ergebnisse miteinander.
Beispiel 1 – lateinische Heiratsurkunde aus dem 18. Jahrhundert
Übersetzung ChatGPT: Franz, [Sohn] des Bartholomäus Wal… ehelicher Sohn, geboren von/aus … Anna, [Tochter] des Bartholomäus Wer… … Tochter … Zeugen waren Thomas Sch… und Catharina Pann…, Paar aus … 6 b Juni 1749
Übersetzung Gemini: Urban, ehelicher Sohn des Jernej (Bartholomæus) Wallon, wurde mit Agatha, der ehelichen Tochter des Jernej Weiss oder Kepsteinschegga, verheiratet. Die Zeugen waren Thomas Schurmann und Laurentius Rantack. Vom selben [Geistlichen]. Ende 1749.
Übersetzung MyHeritage Scribe AI: am selben Tag. vom selben. Urbanus Bartholomæj Wallon, ehelicher Sohn, heiratete Agatha, eheliche Tochter des Bartholomäus Weißka oder Kopsteinschegga. Zeugen waren Thomas Schurmann und Laurentius Rantack. vom selben. Ende 1749, 60, am selben Tag.
Übersetzung Claude: Vom selben [Geistlichen/Priester]. Urban, Sohn des Bartolomeus Walton [?], ehelicher Sohn, wurde mit Agatha, Tochter des Bartolomeus Weiß [?] … Kosteinuheg [?], eheliche Tochter, verheiratet. Die Zeugen waren Thomas Schumann und Laurentius Plankart [?]. Vom selben. Ende 1749.
Übersetzung Lampreht: Urbanus, ehelicher Sohn des Bartholomäus (B)Wallon, heiratet Agatha, eheliche Tochter des Bartholomäus Werzkota, vulgo Fersteinschegg. Trauzeugen waren Thomas Schurmann und Laurentius Plantack. Derselbe Geistliche wie beim darüberstehenden Eintrag. Ende 1749.
Beispiel 2 – Grundbuch aus dem 19. Jahrhundert
Übersetzung ChatGPT: Kaschig Joseph, Sohn in Kheros?
Übersetzung Gemini: 126 – Hausnummer oder Seitenzahl, 17 – Eintrags-/Tagesnummer, Zaischig Joseph – Josef Zajc (Zajčig / Zaišig), Bauer in Zerovze – Bauer in Žerovci (oder Žerovce).
Übersetzung MyHeritage Scribe AI: Der Test war nicht möglich.
Übersetzung Claude: 126. [Laufende Nummer des Eintrags]. 17. [Tag des Monats]. Josef Zaischig (Nachname), Bauer [?] in Zerovku [?] [oder einem ähnlich lautenden Ortsnamen]. „Erg.“ (Erg. könnte eine Abkürzung sein, z. B. für „Erben“ – Erben, oder eine andere Abkürzung, die sich aus dem Kontext nicht zuverlässig entschlüsseln lässt.)
Übersetzung Lampreht: Gebäudenummer 126, Hausnummer 17, Zaischig Joseph, Bauer in Cerovec.
Beispiel 3 – deutsche Heiratsurkunde aus dem 19. Jahrhundert
Übersetzung ChatGPT: Ana Strauch? … Joseph … 16 Jahr … … wohnhaft … … in … … und … … Bauern …… verheiratet …… Gemeinde …… Kind …… geboren …
Übersetzung Gemini: Ana Škrabl (in den Spalten: 1 / 19 / 1), eheliche Tochter | 25. Juni [1]845, des verstorbenen Händlers/Krämers/Bauern Jakob Škrabl aus Vrhovsko und der noch lebenden Mutter Neža (Agnes), geborene Zveršinik, aus der Gemeinde Šternjet [Sternec], Bezirk St. [Veit/Georg…]. Sie dient bei ihrem Schwager in Steinmetz (Kamnik / bei einem Steinmetz).
Übersetzung MyHeritage Scribe AI: Der Test war nicht möglich.
Übersetzung Claude: „Ana Skrabl. [Laufende Nr.] 1, Haus-Nr. 19, [Seite/laufende Nr.] 1. [Geboren/getauft] am 25. Juni 1845. Uneheliche Tochter des Knechts [Name unsicher], vulgo (im Volksmund) Verhovski, und der noch lebenden Mutter Eugenia, geborene Zwerschnik, aus der Gemeinde Stermec [?], Haus-Nr. 20. Das Kind [bleibt/lebt] bei seinen … im Pfarrbezirk in Steinwels [?].“
Übersetzung Lampreht: Anna Skrabl, 19 Jahre alt, geboren am 25. Juni 1845. Eheliche Tochter des bereits verstorbenen Bauern Jakob Skrabl, vulgo Verhovski, und der noch lebenden Mutter Agnes, geborene Trafonik. Aus der Gemeinde Sterme, arbeitet bei ihrem Schwager in Stojno selo.
Beispiel 4 – Urbar, geschrieben in mittelalterlichem Deutsch des 16. Jahrhunderts
Übersetzung ChatGPT: …und frisches, etwas von … Bauer, ein …… gelehrt … Gemeinde …… fl. … 1 fl. 28 Kr. Heiz … Silber … 6½ … Pferd … … 8… … … … 8… … … … 20
Übersetzung Gemini:
Seite: 70, Beische [Besitz/Hof oder Person] gibt vom Joch/Graben Beische Geld:
einen Gulden und achtundzwanzig Kreuzer, das sind ………………… 1 fl. 28 kr.
Weizen: siebeneinhalb Schäffel (Scheffel) …. 6 ½
Hafer: acht Schäffel (Scheffel) …. 8
(Randvermerk zu Weizen und Hafer: je Schäffel)
Lämmer: acht, je …. 8
Zicklein: zwanzig, je …. 20
Übersetzung MyHeritage Scribe AI: Der Test war nicht möglich.
Übersetzung Claude: Die Seite (oben rechts mit „20“ nummeriert) enthält eine Liste von Posten mit Geldbeträgen bzw. Mengen – höchstwahrscheinlich handelt es sich um eine Aufstellung bäuerlicher Abgaben in Getreide (Weizen – Weizen, Hafer – Haber, „Sommergetreide“ – Sommergetreide), wobei jede Zeile mit einer Zahl endet (z. B. 6½, 8, 8, 20), wahrscheinlich einem Maß oder einem Wert in Gulden/Kreuzern (fl. = Gulden, kr./xr = Kreuzer).
Übersetzung Lampreht: Seite 20, Jury Tsrische entrichtet von seinem Hof einen Gulden und achtundzwanzig Kreuzer, sechseinhalb Schäffel Weizen, einen Schäffel Hafer, acht Hühner und acht Eier.
Zunächst möchte ich darauf hinweisen, dass ich MyHeritage Scribe AI nicht auf allen Dokumenten testen konnte, da die Nutzung des Werkzeugs eingeschränkt ist. Für eine uneingeschränkte Nutzung müsste ich ein Jahresabonnement abschließen.
Alle Beispiele zeigen anschaulich die Grenzen künstlicher Intelligenz. Bei meinem Test erwiesen sich alle Modelle und Werkzeuge bei einzelnen Aufgaben als unzuverlässig.
Stellen wir uns nun für einen Moment einen Laien vor, der die Sprache nicht beherrscht und mithilfe künstlicher Intelligenz gerade seinen Stammbaum erstellt und sich vollständig auf die Richtigkeit der Antworten verlässt.
Wird dieser Laie die Fehler selbst erkennen? Sicherlich nicht.
Was wird das Ergebnis sein? Sehr wahrscheinlich wird sein Stammbaum falsche Personen, Daten oder Verbindungen enthalten.
Es ist wichtig zu wissen, dass künstliche Intelligenz einen Fehler machen oder sogar eine Information „erfinden“ kann. Deshalb muss jede wichtige Information anhand der ursprünglichen historischen Quelle überprüft werden!
Es ist äußerst wichtig zu verstehen, dass künstliche Intelligenz darauf ausgelegt ist, dem Benutzer eine Antwort zu geben. Deshalb kann sie auch eine Frage beantworten, auf die sie keine verlässliche Antwort hat.
Künstliche Intelligenz kann ein Dokument übersetzen, obwohl sie nicht alles versteht, was darin geschrieben steht. Der Benutzer kann deshalb eine überzeugende, aber falsche Antwort erhalten.
Besonders besorgniserregend ist, dass immer mehr Genealogen künstliche Intelligenz bzw. Werkzeuge, die auf künstlicher Intelligenz basieren, unkritisch verwenden. Mit einem solchen Ansatz kann ein Genealoge schnell und kostengünstig einen Stammbaum erstellen – allerdings auf Kosten seiner Genauigkeit. Der Kunde erhält am Ende einen Stammbaum voller Fehler und im schlimmsten Fall sogar mit erfundenen Daten.
Deshalb rate ich jedem: Bevor Sie künstlicher Intelligenz vertrauen, testen Sie sie.
Wählen Sie alte Dokumente aus, die Sie selbst lesen können und deren Inhalt Sie verstehen. Geben Sie die Dokumente in die künstliche Intelligenz ein und stellen Sie ihr verschiedene Aufgaben – zum Beispiel, den Text zu transkribieren, ihn zu übersetzen oder das Dokument zu analysieren. So können Sie selbst feststellen, wie zuverlässig ihre Antworten sind und warum bei ihrer Verwendung Vorsicht geboten ist.
Wenn Sie irgendwelche Daten von einem Genealogen oder von künstlicher Intelligenz erhalten haben, verlangen Sie immer die Quelle. Noch besser ist es, wenn Sie eine Kopie des Originaldokuments verlangen. Wenn Sie das Dokument nicht selbst lesen können, wenden Sie sich an einen Fachmann.
Der größte Vorteil von Dr. Lampreht besteht gerade darin, dass er das gesamte Dokument und den historischen Kontext lesen und verstehen kann, was durch eine rein automatische Namenssuche nicht ersetzt werden kann.
Dr. Lampreht übersetzt und transkribiert neben seiner Forschungstätigkeit auch alte Dokumente.
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Der Test der Übersetzungen wurde im August 2026 durchgeführt.